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語義分析和搜索引擎是怎樣優(yōu)化的
發(fā)布時間:2011-01-10    瀏覽次數(shù):33570  

搜索引擎排名的基礎(chǔ)之一,就是關(guān)鍵詞與網(wǎng)頁的相關(guān)性。

機器算法和人不一樣的地方是人可以直接理解詞的意思,文章的意思,機器和算法不能理解。人看到蘋果這兩個字就知道指的是那個圓圓的,有水的挺好吃的東西,搜索引擎卻不能從感性上理解。

但搜索引擎可以掌握詞之間的關(guān)系,這就牽扯到語義分析。

兩年前搜索引擎優(yōu)化業(yè)界很熱烈的談論過一陣潛在語義索引(Latent Semantic Indexing)。因為時間比較久,記得也不是很清楚,大概介紹一下。

所謂潛在語義索引指的是,怎樣通過海量文獻找出詞匯之間的關(guān)系。當兩個詞或一組詞大量出現(xiàn)在同一個文檔中時,這些詞之間就可以被認為是語義相關(guān)。

舉個例子,電腦和計算機這兩個詞在人們寫文章時經(jīng)常混用,這兩個詞在大量的網(wǎng)頁中同時出現(xiàn),搜索引擎就會認為這兩個詞是極為語義相關(guān)的。

要注意的是,潛在語義索引并不依賴于語言,所以SEO和搜索引擎優(yōu)化雖然一個是英語,一個是中文,但這兩個詞大量出現(xiàn)在相同的網(wǎng)頁中,雖然搜索引擎還不能知道搜索引擎優(yōu)化或SEO指的是什么,但是卻可以從語義上把”SEO”,”搜索引擎優(yōu)化”,”search engine optimization”,”SEM”等詞緊緊的連在一起。

再比如蘋果和橘子這兩個詞,也是大量出現(xiàn)在相同文檔中,不過緊密度低于同義詞。

搜索引擎有沒有使用潛在語義索引,至今沒有定論,因為搜索引擎既不承認也不否認。但一個事實是2002年Google買下了擁有潛在語義索引專利的一家公司Allied Semantic。

這種語義分析技術(shù)可以給我們在搜索引擎優(yōu)化上一些提示。

網(wǎng)站主題的形成

通常邏輯和結(jié)構(gòu)適當?shù)木W(wǎng)站都會分成不同的頻道或欄目。在不同的頻道中談論有些區(qū)別但緊密相關(guān)的話題,這些話題共同形成網(wǎng)站的主題。搜索引擎在把整個網(wǎng)站的頁面收錄進去后,能夠根據(jù)這些主題詞之間的語義相關(guān)度判斷出網(wǎng)站的主題。

網(wǎng)頁內(nèi)容寫作

從兩年前開始,搜索引擎排名有一個現(xiàn)象,搜索某個關(guān)鍵詞,排在靠前面的網(wǎng)頁有時甚至并不含有所搜索的關(guān)鍵詞,這很有可能是潛在語義索引在起作用。

比如搜索電腦,排在前面的網(wǎng)頁有可能出現(xiàn)一篇只提到計算機卻沒提到電腦。因為搜索引擎通過語義分析知道這兩個詞是緊密相關(guān)的。

還有一個要注意的是,在進行網(wǎng)頁寫作的時候,不要局限于目標關(guān)鍵詞,應該包含與主關(guān)鍵詞語義相關(guān)相近的詞匯,以支持主關(guān)鍵詞。

這在搜索結(jié)果中也有體現(xiàn),有的文章雖然大量出現(xiàn)主關(guān)鍵詞,但缺少其他支撐詞匯,排名往往不好。

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